产品型号:
更新时间:2018-04-03
厂商性质:经销商
访 问 量 :1602
0574-86861636
卧式一键图像尺寸测量仪EHG-100-05
简便高效 精准稳定 柔性智能 适用性广 自主产权
基于光学成像的尺寸测量仪器在制造领域应用广泛,传统的光学尺寸测量仪器包括工具显微镜、投影仪、影像测量仪(二次元)等,都存在检测效率低、人为操作误差、人员技能要求高、数据难以信息化等各种问题。
本产品为新一代影像尺寸测量系统,通过远心光学系统、高速信号采集处理、高精度图像处理算法、智能化UI软件设计等技术,实现了对物体二维尺寸的快速成像测量,有效地解决了一次成像范围与测量精度的矛盾,大幅度提高了检测效率和测量精度,消除了人为误差,人员操作简便,实现了精密测量的自动化和智能化。
卧式一键图像尺寸测量仪EHG-100-05技术参数:
型号:EHG-100-05
测量范围(mm):100×80
测量精度(μm):±5
重复精度(μm):±2
景深(mm):10-15
光学系统:500万像素CCD;双远心工业镜头; 远心平行背光源、LED环形正面光源
软件:专机快速闪测Easson软件
接口:GigE ×1(双视野型号×2),RS 232 ×1,及其他可扩展接口
电源:AC 220V,50Hz
工作环境:温度15-25℃;湿度30%-80%;振动<0.002g, 15Hz
产品主要特性
精准稳定快速:双远心光路结合图像畸变校正、亚像素数值处理算法,实现高精度、高稳定性尺寸测量;精密电动平台配合可快速更换及实时调节的正面照明系统,满足用户对复杂表面尺寸的准确测量。
图像加速处理:由于一键式图像尺寸测量仪测量精度高、速度快,所用的各种算法时间复杂度高,数据量大,算法中存在大量的细粒度计算,对系统处理速度要求*,常规的单核处理方式显然无法满足其应用需求。因此,我们的技术团队开发了基于多核、多CPU、GPU(Graphics Processing Unit,图形处理器)加速等方式的图像加速处理算法,利用并行式处理,结合GPU的通用计算来加速图像处理计算中的轮廓匹配、亚像素精度几何测量算法等,在保证测量精度的前提下,提高系统运算速度。
光学畸变校正:在高精度图像尺寸测量应用中,镜头畸变校正具重要意义,即使是细微的畸变,也会造成精度严重滑坡。只有真实的图像才能真实地反映物体的真实形态。但是镜头畸变是透镜的固有失真造成的,实际应用中,还与镜头的精度、质量、生产厂商有着种种关联,是不可避免的。通常的镜头畸变主要为非线性畸变,包括了径向畸变和切向畸变。常见的桶形畸变和枕型畸变正是由径向畸变所造成的。而切向畸变是理想点沿着切线方向发生变化导致的,也可以理解为角度方向上的变化。因此,本产品对基于非线性技术的光学系统畸变校正算法进行了研究,以提高测量精度以及测量效率。将非线性畸变参数作为相机的内部参数之一,通过对初值的获取,联合其他的内部参数一并在非线性深度优化求解过程中获得。zui终利用得到的误差补偿函数的系数矩阵和径向畸变参数,实现镜头畸变的误差校正,有效改善了镜头畸变造成的检测误差,满足工业测量过程中的实时性和高精度要求。
柔性智能:点、线、圆等测量元素的智能组合,可灵活调用修改,减少规划工作量;测量数据可实时SPC统计分析,并以Excel、PDF 、Word、图片等格式保存;可智能识别被测产品并自动调用检测档案,无需人工搜索选择,快速切换产品;特定要素测量工具可定制,CAD交互、轮廓比对等功能可定制。
适用性广:固定视野型具有立式、卧式两大系列,适用平面及回转体工件,产品量程覆盖20-200mm,满足不同规格类型产品测量;同时具备运动平台式型号,结合光栅示数的运动平台进一步扩充测量范围;软硬件接口丰富,可集成各类测量传感器、自动化机构及数字化管理软件,组成自动化智能化系统。
自主产权:本产品具自主知识产权,成像组件均采用高性能进口产品,图像处理算法技术*自主开发,为用户提供更好的性价比选择、更快速及时的技术服务,且避免了盗版等法律风险。
简便高效:大视野高景深成像,无需定位工件及夹具,单次测量周期为1-2s,效率是传统设备的数十倍;只需设置匹配特征、规划测量项目两个准备步骤,即可实现多产品、多尺寸批量测量;避免了传统影像测量仪繁杂的操作流程,生手经短时间培训即可熟练操作。
质量保证及规定
质量保证:设备保修期从交货日期开始,有效期为12个月。保修问题的免费更换(出库)机电组件和电子设备由怡信,因制造缺陷的来源,包括劳动力成本、差旅费用和运输费用,不含:消耗性零件、电脑、监控和操作系统。
设备由客户的运营商的任何滥用或外界的干预将无效担保。
规定:提供个人电脑必须用于怡信系统只允许和不改变的硬件和软件配置。如果客户对电脑配置进行修改后, 怡信不会回答任何异常运转怡信r和可能恢复工作将不会在保修期内完成。我们建议在另一个存储系统备份电脑数据。怡信不负责任何损失的数据。